Deductor Warehouse – многомерное кросс-платформенное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить удобный доступ, высокую скорость обработки, непротиворечивость информации, централизованное хранение и автоматическую поддержку всего процесса анализа данных.

При работе с хранилищем данных от пользователя не требуется знание структуры хранения данных и языка запросов. Пользователь оперирует привычными бизнес-терминами – отгрузка, товар, клиент. Для импорта данных из хранилища необходимо всего лишь вызвать мастер и выбрать, какого рода информацию хотелось бы получить. Все необходимые для извлечения данных операции будут произведены автоматически.

Вся информация хранится в схемах типа 'снежинка'. Такая архитектура хранилища наиболее адекватна задачам анализа данных. Каждая 'снежинка' называется процессом и описывает определенное действие, например, продажи товара, отгрузки, поступления денежных средств и прочее. В Deductor Warehouse может одновременно храниться множество процессов, имеющих общие измерения, например, Товар, фигурирующий в Поступлении и в Отгрузке.

Схема хранения данных

Измерения могут быть как простыми списками, например, дата, так и содержать дополнительные столбцы, называемые атрибутами. Например, измерение Товар может состоять из 'Наименование товара' – собственно измерение (первичный ключ) и 'Веса', 'Объема' и прочее – атрибуты данного измерения. Измерения могут быть связаны с другими измерениями.

Загрузка данных в Deductor Warehouse производится при помощи Deductor Studio либо Deductor Server, причем данную операцию можно произвести с любыми данными, импортированными или обработанными программой. Это обеспечивает широкие возможности – до загрузки можно провести весь цикл предобработки и очистки данных, например, удалить аномальные значения, заполнить пропуски и загрузить в хранилище очищенные и необходимым образом трансформированные данные.

Deductor Warehouse может строиться на базе 3-х СУБД: Oracle, MS SQL и Firebird. Выбор информации из хранилища данных производится при помощи мастера импорта: пользователь просто выбирает, какая информация из имеющейся в хранилище данных его интересует, а система самостоятельно формирует специфичный для каждой СУБД SQL запрос для выбора сведений. Работа с любой из баз данных происходит совершенно прозрачно для пользователя.

Кросс-платформенное хранилище данных

Вне зависимости от используемой СУБД семантический слой остается единым для любого хранилища. Благодаря этому можно с минимальными усилиями строить иерархические хранилища данных, витрины данных, комбинировать их произвольным образом, используя наиболее пригодную для конкретного случая базу данных. Это позволяет минимизировать совокупную стоимость системы, не жертвуя производительностью.

Варианты решения задач консолидации на базе
кросс-платформенного хранилища данных Deductor Warehouse

Deductor Warehouse оптимизирован для решения именно аналитических задач, что гарантирует высокую скорость доступа к данным. При загрузке данных автоматически производятся все необходимые для оптимизации операции. Кроме того, процедуру загрузки данных в хранилище можно запускать автоматически ночью или в любое другое время, когда нагрузка на сервер минимальная.

Deductor Warehouse является идеальным местом хранения аналитических данных:

• Централизованное хранилище;
• Оптимизированный доступ;
• Непротиворечивость данных;
• Использование бизнес-понятий для доступа к информации;
• Автоматическое обновление.

Хранилище данных оптимизировано для решения задач анализа, поэтому при загрузке автоматически выполняются все необходимые действия:

• Данные преобразовываются из плоских таблиц в многомерное представление, наилучшим образом подходящее для анализа данных;
• Исключаются все дублирующиеся данные для уменьшения объемов базы данных;
• Обеспечивается непротиворечивость информации;
• Проводятся все необходимые манипуляции, позволяющие в последствии в 10-100 раз увеличить скорость извлечения необходимых данных из хранилища.

Использование хранилища данных не является обязательным при анализе. Все необходимые действия в Deductor Studio можно провести с любыми табличными данными, однако практика показывает, что применение Deductor Warehouse позволяет значительно ускорить создание законченного решения, обеспечить более высокую производительность и сделать проще работу с информацией конечным пользователям.